پروتکل عمومی برای اندازه‌گیری ناوردای چندجمله‌ای از درجه دو برای حالت خالص N-کیوبیتی اختیاری

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار گروه علوم پایه، دانشگاه فرهنگیان، تهران ایران

2 گروه فیزیک نظری و اخترفیزیک، دانشکده فیزیک دانشگاه تبریز، تبریز، ایران.

چکیده

یکی از روش‌های محاسباتی عمیق و هوشمند برای رده‌بندی کمیت خاص، استفاده از مفهوم یادگیری ماشینی است. در این مقاله، ما حالت‌های کوانتومی N-کیوبیتی زوج را با استفاده از ناوردای چند جمله‌ای از درجه 2 به‌عنوان معیار درهم‌تنیدگی رده‌بندی می‌کنیم. ابتدا یک پروتکل کلی برای اندازه‌گیری ناوردای چند جمله‌ای از درجه 2 یک حالت خالص N-کیوبیتی زوج دلخواه پیشنهاد می‌کنیم. سپس، براساس تکنیک‌های یادگیری ماشین، با استفاده از ادغام شبکه عصبی کلاسیک و محاسبات کوانتومی، رده‌بند ناوردای چند جمله‌ای از درجه دوی صفر یا غیرصفر می‌سازیم، حتی اگر الگوی ورودی ناقص باشد. با توجه به برابری معیار درهم تنیدگی چند جزئی واقعی و ناوردای چند جمله ای از درجه 2 برای حالت X، حالت GHZ را به عنوان حالت خاص X در نظر میگیریم و نشان میدهیم که صفر بودن ناوردای چند جمله‌ای از درجه 2 نشان می دهد که حالت مورد نظر کاملاً جداپذیر است و متعلق به برچسب کلاس "0" است، در غیر این صورت حالت درهم‌تنیده می‌شود و متعلق به برچسب کلاس "1" است

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

General protocol for measuring quadratic polynomials for optional pure N-qubit state

نویسندگان [English]

  • Naser Karimi 1
  • Marzieh Yahyavi 2
1 Assistant Professor, Department of Basic Sciences, Farhangian University, Tehran, Iran
2 Department of Theoretical Physics and Astrophysics, Faculty of Physics, Tabriz University, Tabriz, Iran.
چکیده [English]

One of the deep and intelligent computational methods for classifying a specific quantity is the use of the concept of machine learning. In this paper, we classify paired N-qubit quantum states using a quadratic polynomial invariant as a measure of entanglement. We first propose a general protocol for measuring polynomials of degree 2 of a pure N-qubit state of arbitrary pair. Then, based on machine learning techniques, using the integration of classical neural networks and quantum computations, we construct a non-zero-order polynomial classifier of zero or non-zero degrees, even if the input pattern is incomplete. Given the equality of the criterion of true polynomial entanglement and polynomial inequality of degree 2 for the state X, we consider the GHZ state as the special state of X and show that zero of the polynomial inversion of degree 2 indicates that the state The object is completely detachable and belongs to the class label "0", otherwise the state is intertwined and belongs to the class "1" label

کلیدواژه‌ها [English]

  • "Entanglement"
  • " quadratic polynomial"
  • "machine learning"